Analytics & Business Intelligence18.06.2024

AOUG Konferenz 17. / 18. Juni 2024

Teilnahme an der diesjährigen Austrian Oracle Usergroup – Fokus unserer Präsentation auf "Data Management heute und morgen"

Visual der AOUG Anwenderkonferenz 2024

Auch in diesem Jahr war Sphinx wieder bei der AOUG Konferenz vertreten – wie schon in den Vorjahren auch heuer wieder ein spannender und interessanter fachlicher Austausch, den wir uns natürlich nicht entgehen lassen. Thomas Petrik, Head of Technology Consulting bei Sphinx, führte dabei in seiner Präsentation das Thema „Data Management heute und morgen: Ein pragmatischer Streifzug durch den Dschungel der Begrifflichkeiten“ näher aus.

Einleitend ging er dabei auf die 4 Säulen des Data Managements ein:

  • Data Architecture: Systemarchitektur, Bereitstellung und Datenflüsse, Historisierung und Datenhaltung, Reporting-Architektur
  • Data Security: Berechtigungskonzept, physische und operative Sicherheit, DSGVO-Konformität
  • Data Governance: Organisation (Data Governance Board), Dokumentation (Business Glossar), Data Quality Management (DQM)
  • IKS (Internes Kontrollsystem): Kontrollprozesse

Der Schwerpunkt der weiteren Präsentation lag im Bereich Data Governance. Dabei wurden von Thomas Petrik zunächst die unterschiedlichen Rollen wie Data Governance Officer, Data Owner und Data Stewards beleuchtet. Weiters wurde auf die Aufgaben und Zielsetzungen des Data Governance Boards im Detail eingegangen. Für eine ausreichende Dokumentation ist zudem ein Business Glossar mit Basisinformationen, Kontextinformationen, Datenklassifizierung und DSGVO-Informationen eine Notwendigkeit.

In Bezug auf Data Quality sind die Faktoren Richtigkeit, Konsistenz, Integrität und Verfügbarkeit von entscheidender Bedeutung. Für ein funktionierendes Data Quality Management müssen daher zunächst die Ziele definiert und im Anschluss entsprechende Maßnahmen (Regeln, Reporting, Ad-hoc-Korrekturen) und Prozesse aufgesetzt werden.

Reproduzierbares Reporting & Historisierung

Zu beachten ist dabei unter anderem, dass durch allfällige Korrekturmaßnahmen die Reproduzierbarkeit des Reportings auf keinen Fall beeinflusst werden darf – Stichwort Historisierung.

Nähere Infos zum Thema Historisierung – rund um Stammdaten, Eventdaten, dem SCD-Dilemma (Slowly Changing Dimensions), dem BSK (Business Surrogate Key) und technische Historisierung erhalten Sie in der Präsentation zum Download.
 

Hier können Sie die vollständige Präsentation downloaden (PDF):

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Weitere Detailinfos finden Sie hier im Bereich Leistungsspektrum unserer Website: Data Management & Data Governance